南京理工大学研究生(南京理工大学研究生院)




南京理工大学研究生,南京理工大学研究生院

经典编码理论中,最初由Forney在20世纪60年代提出的级联码(CC)提供了一种从短码构建长码的有用方法:CC可以在合理的编码和解码复杂度下实现巨大的编码收益,因此被广泛用于数字通信系统。类似量子纠错码(QECC),Knill和Laflamme在1996年提出的级联量子码(CQC)也是构建良好量子码的有效方法,已被证明在实现容错量子计算(FTQC)方面具有重要意义。

近日,南京理工大学樊继豪、李骏和台湾鸿海(富士康)研究院量子计算研究所所长谢明修、普林斯顿大学H. Vincent Poor教授合作,受化学反应中催化剂反应原理的启发,创造性地将催化量子比特(catalytic qubit)这一重要概念引入级联量子码的构造中,提出了纠缠辅助级联量子码(EACQC)的构造新方案。

实验表明,当纠缠比特(ebit)的错误率远低于量子比特的错误率时,EACQC的错误概率阈值比CQC高很多,这使得纠缠量子通信、容错量子计算成为可能。

相关成果以《纠缠辅助的级联量子编码》为题[1],发表在著名期刊《美国国家科学院院刊》(PNAS)上

量子纠错码(QECC)是实现量子通信和制造容错量子计算机的必要条件,纠缠辅助级联量子码(EACQC)通过级联两个量子码来构建

EACQC的编码电路。信息状态|μ⟩首先用外置编码器UO进行编码;对于UO的输出,每个子块由内层编码器UI进行编码。

这些EACQC与标准的级联量子码(CQCs)相比显示出一些优势:EACQC可以战胜纠缠辅助量子纠错码(EAQECC)的非退化汉明界(Hamming bound),稳定器(stabilizer formalism)方法也可以从经典代码中构建QECC。纠缠辅助量子纠错码(EAQECC)概括了稳定器码:通过在发送方(Alice)和接收方(Bob)之间预先分享部分纠缠态,EAQECC可以从任意经典的线性编码中构建,而不需要正交约束。因此,线路构造可以被大大简化。

与标准QECC相比,EAQECC必须在传输前建立一定量的“纠缠”,这种预共享的纠缠是为增强通信能力所付出的代价。

对于一个量子信道,当错误概率低于一个特定值时,使用QECC将能够提高纠缠保真度(或“阈值”)。实际应用中,需要有足够高阈值的QECC。因此,如果纠缠比特比量子比特的噪声小,那么EACQC在纠缠保真度方面可以超过CQC;实验结果表明,当纠缠比特的错误概率足够低于量子比特的错误概率时,EACQC的阈值将比CQC的阈值高得多。

pb=pa、0.5pa、0.1pa、0.01pa时EACQC和CQC的纠缠保真度。

本文所构造的纠缠辅助级联量子码成功突破了传统编码理论的极限,构造出百余例超越已知最优结果的全新纠缠辅助级联量子码,特别地,构造了一系列消耗极少纠缠量(1个或者2个)的催化量子纠错码,这在未来量子通信与容错量子存储中具有重要的潜在应用价值。纠缠保真度数值计算表明,当催化量子比特错误率为普通量子比特错误率1%时,新构造出的纠缠辅助量子级联码的容错阈值高达47%[2]

鸿海研究院表示,现今的量子技术有着强大的算力、资料处理、通信速度以及代码处理技术,但如何快速处理运算错误并准确找出问题,是将量子计算带领向下一阶段的关键;也是鸿海集团从“劳动密集”升级至“脑力密集”、进一步提升核心竞争力的核心[3]

关于鸿海研究院

2020年6月,鸿海集团正式成立“鸿海研究院”,研究院旗下设立五大研究所:聚焦人工智能、半导体、5G通信、信息通信安全及量子计算等应用布局,力攻“3+3”(机器人、电动车、数字医疗、AI、半导体和5G/6G)等新技术领域,加速“富士康3.0”转型升级。2021年12月,鸿海研究院在其“NExT Forum”量子计算论坛上宣布成立“离子阱实验室”,主导开发量子编译器、和离子阱量子计算机的开发规划,预计5年内推出5-10比特开源、可编程离子阱量子计算机。

[1]https://arxiv.org/pdf/2202.08084.pdf

[2]https://zs.njust.edu.cn/8a/ae/c3558a297646/page.htm

[3]https://www.bnext.com.tw/article/70406/hon-hai-quantum-research-takes-a-big-step0704

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